Franca - Jardim Petraglia MARCIO BAGUEIRA LEAL
  1. Cursos
  2. Formação Continuada

FUNDAMENTOS DE CIÊNCIA DE DADOS - GOOGLE CLOUD

Sobre o Curso
Tipo Oferta: Bolsa de estudo, mais informações: clique aqui

ÁREA
Tecnologia da Informa

CARGA HORÁRIA
60 horas - sendo:
20 horas - Competências Técnicas

PERÍODO DE REALIZAÇÃO DO CURSO
21 dias a partir da data de inscrição

UNIDADE
Escola Senai "Marcio Bagueira Leal"
Av. Presidente Vargas, 2500 - Jardim Petraglia | Franca CEP: 14402-000

TELEFONE
16 2103-4900

E-MAIL
secretaria604@sp.senai.br

TURMA(S)
Disponíveis

VALOR
Gratuito

Resumo

O curso Fundamentos de Ciência de Dados - Google Cloud tem por objetivo desenvolver capacidades que possibilitem ao concluinte implementar serviços de ciência de dados em nuvem, utilizando métodos, processos, algoritmos e sistemas na extração de conhecimento e insights a partir de dados públicos e privados.

Requisito

O aluno deverá, no início do curso, ter no mínimo 14 anos de idade.
O aluno deverá ter concluído o Nível Fundamental.
Ter conhecimentos na área, adquiridos em cursos ou trabalhos formais e informais. ;

Turmas disponíveis - Inscrição presencial
VAGAS DISPONIVEIS NA ESCOLA NO PERIODO DESCRITO NO CAMPO OBSERVAÇÃO.

Tutorial

LocalDuraçãoPeríodoHorárioBolsas de EstudoPagamento no CartãoVagas
FrancaInício:
18/05/2024

Término:
22/06/2024		aos Sábados 08:00 às 12:00 SimBolsas de Estudo11
Observação :
ATENÇÃO! A matrícula desse curso deve ser realizada diretamente na escola. Compareça à recepção das 8h às 21h de segunda a sexta-feira ou aos sábados das 8h às 12h. Documentos necessários: ? CPF e RG ou CNH (original e cópia); ? Comprovante de residência (original e cópia); ? comprovante do pré-requisito -pode ser certificado de curso ou registro em carteira (original + cópia). IMPORTANTE: se o aluno for menor de idade, deverá comparecer acompanhado de seu responsável legal com seus documentos pessoais (CPF e RG ou CNH - original e cópia).

Programação do Curso


Conhecimentos
1.Análise de Dados
1.1.Definição
1.2.Aplicação
1.3.Data-Driven
2.Serviços da Google Cloud
2.1.Big Query
2.1.1.OLAP
2.1.2.ETL / ELT
2.1.3.Data Warehouses
2.1.4.Data Lakes
2.1.5.Cloud SQL
2.1.6.Datasets
2.1.7.Data Studio
2.2.Looker
2.2.1.Dashboards
2.2.2.Quadros
2.2.3.Visualizações
2.2.4.Blocos
2.2.5.Compartilhamento
2.3.AppSheet
2.3.1.Interface
2.3.2.Recursos
2.3.3.Compartilhamento
2.3.4.Publicação
3.Ambientes de Nuvem
3.1.Deploy
3.2.IAM
3.3.Hospedagens
3.4.Orquestração de Containers
3.5.Migração de serviços
3.6.Logging